Essere primi su Google non è più l’unico modo per essere trovati.
Sempre più ricerche vengono risolte direttamente attraverso una sintesi generata dall’intelligenza artificiale: un’AI Overview nella pagina dei risultati, una risposta conversazionale, un confronto tra alternative o una raccomandazione costruita a partire da più fonti.
Per le aziende, quindi, il problema non è soltanto mantenere il posizionamento organico. È capire se i propri contenuti vengono recuperati, interpretati e citati quando un potenziale cliente chiede a un motore AI di spiegare un problema, confrontare soluzioni o individuare un possibile partner.
La conseguenza non è la fine della SEO. È l’ampliamento del suo perimetro: dall’ottimizzazione della posizione in SERP alla costruzione di una presenza digitale utile, autorevole, verificabile e riconoscibile lungo tutto il percorso di ricerca.
La GEO, o Generative Engine Optimization, non sostituisce la SEO: la completa. La SEO rende un contenuto accessibile, indicizzabile e rilevante; la GEO aumenta le possibilità che quel contenuto venga utilizzato o citato nelle risposte generate dall’AI. Per riuscirci non servono formule magiche, ma contenuti chiari, fonti attendibili, esperienza reale, dati proprietari e una misurazione ripetuta nel tempo.
La ricerca tradizionale presenta una serie di risultati che l’utente deve aprire, valutare e mettere in relazione. La ricerca generativa prova invece a svolgere parte di questo lavoro: recupera informazioni da più fonti, le sintetizza e produce una risposta già organizzata.
Google descrive AI Overview e AI Mode come esperienze basate sui propri sistemi di ricerca, che possono utilizzare tecniche di retrieval-augmented generation e di query fan-out. In pratica, il sistema può scomporre una domanda in più ricerche collegate, recuperare pagine pertinenti e costruire una risposta sostenuta da link esterni.
Anche motori e assistenti conversazionali consentono ormai di ottenere risposte aggiornate accompagnate da fonti, senza passare necessariamente da una pagina tradizionale di risultati.
Questo modifica almeno tre aspetti della visibilità organica:
La GEO, Generative Engine Optimization, è l’insieme delle attività finalizzate a migliorare la presenza, l’utilizzo o la citazione dei contenuti di un brand nelle risposte generate dai motori di ricerca e dagli assistenti basati sull’intelligenza artificiale.
Il termine è stato formalizzato in una ricerca presentata alla conferenza ACM KDD 2024. In quello specifico contesto sperimentale, l’inserimento di fonti, statistiche e citazioni autorevoli ha migliorato la visibilità dei contenuti nelle risposte generate, con risultati variabili a seconda del settore e del tipo di query.
Il dato non rappresenta una garanzia universale di posizionamento, ma evidenzia il valore di informazioni verificabili e adeguatamente sostenute.
No. Ed è proprio questo uno degli equivoci più rischiosi.
Google afferma esplicitamente che le pratiche SEO fondamentali continuano a essere rilevanti per AI Overview e AI Mode. Per essere mostrata come fonte, una pagina deve innanzitutto essere accessibile, indicizzata e idonea a comparire nei risultati di ricerca. Non esistono requisiti tecnici separati che consentano di saltare questo passaggio.
La GEO interviene quindi sopra una base SEO già funzionante. Non risolve problemi di crawling, indicizzazione, architettura informativa o qualità del sito. Amplia invece le domande strategiche che un brand deve porsi.
| Dimensione | SEO | GEO |
| Obiettivo prevalente | Ottenere visibilità e clic nei risultati organici | Essere utilizzati, citati o rappresentati nelle risposte AI |
| Unità di osservazione | Keyword, pagina, posizione, clic | Prompt, risposta, menzione, citazione, fonte |
| Contenuto competitivo | Pagina pertinente e ben ottimizzata | Informazione verificabile, distintiva e facilmente utilizzabile |
| Misurazione | Posizioni, impression, CTR, sessioni, conversioni | Presenza nelle risposte, citazioni, accuratezza, traffico AI e conversioni assistite |
| Principale rischio | Posizionarsi senza convertire | Essere citati senza ottenere riconoscibilità o valore di business |
La distinzione serve a organizzare il lavoro, non a creare due discipline completamente separate.
La SEO rende il contenuto reperibile. La GEO prova a renderlo sufficientemente utile e credibile da essere selezionato all’interno di una risposta generata.
AI Overview e AI search modificano il momento in cui una persona entra in contatto con un brand.
Prima l’utente poteva cercare un tema, aprire diversi siti e costruirsi progressivamente un’opinione. Ora una parte della valutazione può avvenire direttamente nell’interfaccia di ricerca, prima della visita.
La scala del fenomeno è già rilevante. Nel novembre 2025 Google dichiarava due miliardi di utenti mensili per AI Overview.
I dati disponibili suggeriscono inoltre che la presenza di una sintesi AI può modificare il comportamento di clic. In un’analisi condotta da Pew Research Center sull’attività online di un campione di utenti statunitensi nel marzo 2025, le pagine con un’AI summary hanno generato clic sui risultati tradizionali nell’8% delle visite, contro il 15% delle pagine senza sintesi.
I risultati descrivono quello specifico campione e non possono essere automaticamente estesi a ogni mercato, ma mostrano con chiarezza il cambiamento del percorso di ricerca.
Anche la tipologia di ricerche coinvolte sta evolvendo. Un’analisi Semrush su oltre dieci milioni di keyword ha rilevato che, nel corso del 2025, le AI Overview non sono rimaste confinate alle sole query informative: è aumentata la loro presenza anche su ricerche commerciali, transazionali e navigazionali.
Per un Marketing Manager o un CEO questo significa che la visibilità AI non riguarda soltanto gli articoli informativi. Può influire anche sul modo in cui vengono presentati:
Il punto non è quindi difendere ogni clic perso. È aumentare la probabilità che il brand entri correttamente nel set di informazioni utilizzato durante la valutazione.
Una strategia AI per SEO e GEO diventa particolarmente rilevante quando il processo di scelta richiede spiegazione, confronto e riduzione dell’incertezza.
Nei mercati B2B, nei servizi professionali e nelle offerte ad alta considerazione, gli utenti raramente cercano soltanto il nome di un fornitore.
Cercano di capire:
Sono domande adatte a risposte articolate, confronti e approfondimenti. Se un brand non produce contenuti capaci di sostenere questa fase, lascia ad altri la possibilità di definire il problema e i criteri di scelta.
Un sito può posizionarsi per numerose keyword e continuare a essere percepito come intercambiabile.
La visibilità AI rende ancora più evidente questa debolezza: se una pagina si limita a riassumere informazioni disponibili ovunque, offre pochi motivi per essere scelta come fonte.
Google suggerisce di produrre contenuti non-commodity, basati su esperienza diretta, analisi originali e punti di vista riconoscibili, invece di riformulare ciò che è già disponibile online.
Una keyword come “agenzia SEO” può trasformarsi in una domanda molto più articolata:
Quale tipo di agenzia serve a un’azienda B2B che genera traffico organico ma non riesce a trasformarlo in lead qualificati?
Il contenuto deve quindi presidiare non soltanto la categoria, ma anche il problema, il contesto, i criteri decisionali e le conseguenze operative.
Dati proprietari, benchmark, metodologie, risultati di progetto, errori osservati sul campo e procedure interne possono diventare asset di visibilità.
L’esperienza non deve necessariamente assumere la forma di un case study completo. Può emergere attraverso:
Essere citati su una domanda informativa ha valore soltanto se quella presenza è coerente con il posizionamento desiderato.
Una strategia GEO deve quindi partire dalle domande che precedono una decisione reale: la scelta di un approccio, di una tecnologia, di un investimento o di un partner.
La GEO non è la soluzione prioritaria in ogni situazione.
Se le pagine non vengono correttamente scoperte, indicizzate o comprese, non esiste una scorciatoia generativa. Per comparire nelle funzionalità AI di Google, una pagina deve prima essere idonea alla ricerca tradizional
La visibilità deve portare l’utente verso un passo successivo coerente.
La SEO e la GEO funzionano davvero quando vengono coordinate con contenuti, tracking, pagine di conversione e governance del funnel.
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Non esiste una formula capace di garantire una citazione. È però possibile aumentare la qualità e l’utilizzabilità delle informazioni pubblicate.
Un contenuto citabile non è scritto “per la macchina”. È scritto per essere chiaro, verificabile e realmente utile a chi deve comprendere o decidere.
Il contenuto deve rispondere alla domanda senza nascondere il punto centrale dietro una lunga introduzione.
Definizioni sintetiche, risposte brevi, titoli descrittivi e conclusioni esplicite aiutano sia il lettore sia i sistemi che devono identificare l’informazione rilevante.
Google precisa, tuttavia, che non è necessario frammentare artificialmente ogni testo in piccoli blocchi: non esiste una lunghezza ideale e il contenuto deve essere organizzato innanzitutto per le persone.
Un’affermazione è più utile quando ne vengono definiti:
Dire che “una campagna ha funzionato” è poco informativo. Indicare obiettivo, pubblico, durata, investimento e KPI permette di interpretare il risultato.
Le affermazioni devono poter essere verificate.
Questo significa citare fonti primarie quando disponibili, distinguere i dati dalle opinioni, indicare la data degli insight e rendere riconoscibile l’autore del contenuto.
Google include tra i segnali di affidabilità la presenza di informazioni originali, fonti chiare, competenze dimostrabili e indicazioni trasparenti su chi ha prodotto il contenuto.
La parte più difficile da replicare è ciò che deriva dall’esperienza.
Un contenuto diventa meno intercambiabile quando include:
È qui che la componente human acquista valore. L’AI può accelerare ricerca, organizzazione e sintesi, ma il contributo distintivo deve arrivare dalla conoscenza delle persone e dell’organizzazione.
L’intelligenza artificiale può supportare la produzione, ma non dovrebbe cancellare esperienza, responsabilità e punto di vista e diventare un contenuto senza autore.
La singola pagina deve essere sostenuta dall’intero ecosistema digitale.
Un articolo autorevole è più credibile quando il sito presenta in modo coerente:
La GEO non è quindi soltanto content optimization. Coinvolge architettura informativa, SEO tecnica, reputazione, contenuti proprietari e consistenza delle informazioni diffuse sui diversi touchpoint.
Prima di pubblicare o aggiornare una pagina, è utile verificare:
L’ultima domanda è la più importante. Un contenuto costruito soltanto per intercettare un algoritmo tende a perdere valore quando l’algoritmo cambia.
Consideriamo un’azienda che pubblica un articolo intitolato “Cinque vantaggi della marketing automation”.
Il contenuto descrive benefici generici come risparmio di tempo, personalizzazione e aumento delle conversioni. Le informazioni sono corrette, ma sono disponibili su centinaia di altri siti.
Una versione più utile potrebbe invece rispondere a una domanda specifica:”Quando la marketing automation migliora davvero un funnel B2B e quando automatizza soltanto un processo inefficiente?”.
Il contenuto potrebbe includere:
La seconda pagina non è migliore perché usa più keyword. È migliore perché riduce l’incertezza del lettore, esplicita le condizioni e offre informazioni utilizzabili in una decisione.
La GEO non sostituisce la SEO: la completa.
Il punto non è produrre testi “adatti all’AI”, ma costruire un ecosistema di informazioni che possa essere trovato, compreso, verificato e associato correttamente al brand.
Per questo leggiamo la visibilità AI come il risultato di più componenti:
È l’applicazione del principio human + measurable: conoscenza ed esperienza umana producono il contenuto distintivo; dati e governance permettono di capire se quel contenuto sta contribuendo agli obiettivi.
Utilizzare l’AI come supporto non è di per sé un problema. Lo diventa quando viene impiegata per generare grandi quantità di pagine prive di valore aggiunto.
Google segnala che la produzione su larga scala di contenuti senza utilità per le persone può rientrare nelle pratiche di scaled content abuse.
Creare una pagina per ogni formulazione della stessa domanda aumenta ridondanza e rischio di contenuti deboli.
I sistemi di ricerca sono in grado di comprendere sinonimi e significati correlati. Non serve replicare artificialmente tutte le possibili espressioni utilizzate dagli utenti.
Per Google non esiste uno schema specifico obbligatorio per la ricerca generativa e file come llms.txt non aumentano la visibilità in AI Overview o AI Mode.
I dati strutturati rimangono utili per la SEO e per l’accesso ai rich result pertinenti, ma non costituiscono una scorciatoia GEO.
Inserire il brand in discussioni, siti o contenuti di terzi senza un contributo autentico può produrre rumore reputazionale e non costruisce autorevolezza reale.
Google sconsiglia esplicitamente di inseguire menzioni non autentiche con l’obiettivo di manipolare la presenza nelle risposte generative.
Una citazione può essere positiva, irrilevante o perfino problematica.
Occorre verificare:
Le risposte AI possono cambiare tra rilevazioni successive.
Un’analisi Ahrefs sulle AI Overview ha rilevato una sovrapposizione media del 54,5% tra gli URL citati in risposte consecutive dello stesso dataset: in media, circa un URL cambiava a ogni nuova esecuzione.
Il dato non descrive ogni query o piattaforma, ma conferma che una rilevazione isolata è troppo fragile per diventare un KPI.
La misurazione GEO non dovrebbe ridursi a un unico “AI visibility score”.
Serve un sistema che colleghi visibilità, qualità della rappresentazione e risultati di business.
I prompt da monitorare devono derivare dai problemi e dalle decisioni dell’ICP, non da un elenco casuale di keyword.
È utile distinguere almeno:
Ogni prompt dovrebbe essere eseguito più volte, in momenti diversi e, quando rilevante, su più piattaforme.
L’obiettivo non è ottenere una fotografia perfetta, ma individuare pattern:
| Livello | Domanda da porsi | Possibili indicatori |
| Presenza | Il brand compare nella risposta? | Frequenza di menzione, quota di prompt coperti |
| Citazione | Il dominio è usato come fonte? | URL citati, pagine citate, posizione della fonte |
| Qualità | Come viene rappresentato il brand? | Accuratezza, pertinenza, associazioni tematiche |
| Comportamento | Gli utenti visitano il sito? | Sessioni da piattaforme AI, landing page, engagement |
| Business | La visita produce valore? | Form, MQL, SQL, conversioni assistite |
Google ha introdotto in Search Console un report dedicato alle prestazioni nelle funzionalità generative. Il report, ancora distribuito progressivamente a un sottoinsieme di proprietà, include impression provenienti da AI Overview e AI Mode e consente analisi per pagina, Paese, dispositivo e periodo.
Questo dato deve essere collegato a:
La domanda corretta non è:
Siamo comparsi oggi su ChatGPT?
È piuttosto:
Per quali problemi veniamo associati al mercato, con quale frequenza, attraverso quali fonti e con quali conseguenze sul funnel?
La SEO generativa non richiede di abbandonare quanto costruito fino a oggi. Richiede di renderlo più solido.
I brand devono continuare a lavorare su:
A questi elementi si aggiunge una responsabilità ulteriore: produrre informazioni sufficientemente chiare, distintive e verificabili da poter essere utilizzate anche quando la risposta viene costruita prima del clic.
Il vantaggio competitivo non sarà pubblicare più contenuti dell’AI. Sarà possedere più esperienza, più proof e un punto di vista migliore di ciò che l’AI potrebbe produrre senza il contributo dell’azienda.
Vuoi verificare se il tuo ecosistema digitale è ottimizzato per la ricerca generativa?
Possiamo partire dall’analisi dello status quo: contenuti, visibilità organica, fonti citate, tracking e capacità del sito di trasformare la domanda in opportunità.
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C/o Cascina Cuccagna,
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